【本報綜合報導】迎接未來科技新世紀，AI人工智慧掀起新一波工業革命，淘汰許多可由機器代勞的職務，卻也將創造未來許多新的就業機會。
據傳媒報導，AI改變產業結構的路徑可分為以下兩種，一是「AI產業化」，即讓AI本身成為一項產業；二為「產業AI化」，也就是把硬體製造或其他產業與AI合而為一。如此，通曉AI的專家固然將成新時代不可或缺的人才，既有產業也能因AI加值而生成新職務，以下為未來20個AI新工作：
(1)自駕車業者（Self-driving Cars Industry）。「自動駕駛」、「無人車」是現在最夯的名詞之一，預估能帶起10兆美元以上的商機。專家預言，自駕車是10年內一定會實現的人工智慧產物，只要感測技術發展成熟，讓自駕車像人類駕駛一樣，能夠眼觀四面、辨識路況和交通號誌，以及具備面對突發狀況的應變能力，把自駕車送上馬路，絕對不成問題。
(2)無人機駕駛（Unmanned Flying Vehicles Drivers）。遙控飛機是許多人的童年回憶，拜AI之賜，這真的能成為你的職業！資策會預估，今年台灣無人機整體產值可望來到1.73億，是去年的兩倍以上，往後的發展更是無可限量。無人機的運用範疇甚廣，可協助農夫噴灑農藥，於災難期間空投物資，或進行交通狀況空拍，幫助人們節省勞動時間與力氣。目前投入最多的公司如台灣的雷虎科技，或中國的大疆創新，而歐美業者也正積極將無人機推廣至商業應用。
(3)機器人培訓師（Robot Trainer）。大量的自動化機器誕生後，如何讓它們的舉止貼近人類行為，成了嶄新的學問。機器人訓練師即是機器學習專家、自然語言技術專才，他們努力讓機器人看起來與真人沒有差別，包括訓練它們講出人類的語法、音調，表現出同情心等情緒，同時也訓練機器人揣測人類的語氣，聽懂對話中的弦外之音、解讀他人的言下之意。
(4)AI產品經理（AI Product Ｍanager）。打造AI的工程師不可或缺，推廣AI的產品經理也很重要。AI產品經理具有向一般大眾解說AI背後原理的本領，舉例來說，人工的演算法讓很多事物變得不透明，AI產品經理需向購買AI的公司主管說明演算法則。唯有讓企業了解並正確使用AI，AI技術才能更受仰賴。
(5)資料科學家（Data Scientist）。隨著大數據滲透至各行各業，負責清洗數據、解讀其中價值的資料科學家成了炙手可熱的職位。資料科學家需要精通數學、統計學、程式語言，更重要的是，他們能從中浩瀚數據海中發現問題本質、察覺底層意義，進而讓數據資料的力量發揮到極致，協助公司各部門做出精準的決策。
（未完待續）
