（文接第1223期第A1版）
(6)物聯網CEO（Chief Executive Officer of IoT Industry）。物聯網（The Internet of Things，簡稱IoT）整合實體物件與虛擬數據，它將讓科幻電影中的「智慧家庭」成為可能。104資訊科技與工研院產業經濟與趨勢研究發表〈物聯網關鍵人才報告〉報告，指出物聯網帶起製造、資訊和業務三端的龐大人才需求，舉凡感測器、觸控面板等零組件，或是智慧型手機、平板電腦等終端設備，再到下游的網路通訊事業，都是未來被看好的潛力股，產值不可限量。
(7)使用者介面設計師（User Interface Designer）。「使用者介面」（User Interface，簡稱UI）是人與機器的最初相遇地點，也是科技產品的經營成敗關鍵。在不久的將來，UI必定都是自然的互動，人類不再察覺自己正在使用機器。而在人機互動的工具上，未來也不僅只於滑鼠、觸控螢幕，語音更是營造自然溝通的好媒介。
(8)科技法律專才（Scientific and Technological Law Expert）。機器的記憶比你持久，儲存容量也比你的腦容量大很多，因此，確保AI在運作時不違背道德，能夠顧及科技倫理，無疑是棘手課題。只要是與科技有關的活動，無論是消費者的隱私保護，或是產品使用規範，都需要科技法律專才把關，顯見這個職務的人力需求將節節攀升。
(9)遊戲數值企劃師（Game Designer）。電玩角色的攻擊力與防禦力要如何訂定，才能讓一款遊戲沒有bug、玩家各個盡興？端看遊戲數值企劃師的功力。電競熱潮當道，數位遊戲業也成為產值看漲的行業，而遊戲數值企劃師是這裡頭的靈魂角色之一，他們運算大量的資料，同時結合使用者體驗，在複雜的數據中擬出刺激感十足、符合人性的遊戲公式。
(10)網路輿情分析師（Public Opinion Analyst）。現在的網路消費者選擇愈來愈多，口味愈來愈任性，讓業者不禁想問「消費者到底最喜歡什麼？」、「鄉民究竟在酸什麼？」這讓網路輿情分析成了顯學。結合大數據技術，網路輿情分析師能有條理地歸納網路消費者的意見，運用語料分析解讀背後意義，進而更加了解目標客戶對自家品牌、產品或是服務的想法，也能成為公關部門的生力軍，針對網路上的負面評價做出即時的危機處理。
(11)互動式網路購物主播（Interactive Internet shopping Host）。你還看電視購物頻道嗎？未來，邊看電視、邊撥打訂購專線下單的交易恐怕不再有看頭。近來已有購物業者搭建網路購物平台，讓購物主播以直播的方式一面推銷、一面與消費者互動。隨著交談機器人技術日漸普及，未來更能結合AI，提供即時的客製化資訊，不但增添購物樂趣，也提升了消費者的對產品的信任感。
(12)廣告優化師（Ad Optimize Manager）。在演算法無處不在的網路世界裡，砸愈多錢買廣告，並不能保證產品曝光率愈高。廣告如何下、成效如何計算，都是讓廣告商苦惱的事。廣告優化師將搞定這項難題。他們熟悉網路世界的運作法則，發揮數據分析能力，搭配流量分析等工具，提供專業的廣告購買建議，讓你的數位行銷KPI快速達標。
(13)虛擬實境設計師（VR Designer）。VR （Virtual Reality，虛擬實境）被視為顛覆下一代的技術，應用範疇相當廣，除了VR遊戲，VR購屋也是趨勢。透過虛擬實境的營造，消費者能先在網路搭建的3D空間看房，確定喜歡後再出發。VR購衣也將成新寵，在業者搭建的「虛擬時尚試衣間」中，你的三圍被精確掃描，再也不怕買到尺寸不合的衣服。結合AI，業者更能記錄消費者穿搭風格，主動推薦新衣，開創潛在商機。
(14)數位策展人（Digital Curator）。舉凡新聞推播APP、社群粉絲專頁編輯，或是替你推薦失戀歌單、熱戀片單的背後推手，都是數位策展人。在AI技術的協力下，數字資料不但使策展內容深植人心，更能打造自然而然的消費氛圍，讓費者覺得你是「懂他的好朋友」。其實，這一切並不自然，而是仰賴背後的大數據運算。
(15)人類行為觀察家（Anthropologist）。《決定未來的10種人》一書早在2008年指出，擅於觀察人類行為的「人類學家」是引領社會創新的十大重要人才之一，而在AI時代，人類學家的專業更能結合大數據資料，透過敏銳的觀察力與厚實描繪現象的本領，解讀數據背後的深刻意義，道出數字背後的「人味」，補足AI無法發掘的事。
(16)工作發明家（Job Inventor）。在AI掀起的工業革命浪潮下，專家預言，65％的未來工作都還沒產生。與其在既有職場中苦尋新出路，不如開發你對未來趨勢的洞察力，量身打造自己的工作！
(17)說書人（Story Teller）。大數據技術讓數字處理變成簡單、輕鬆的事，相較之下，說書人更是未來搶手人才。說書人即是擅長說故事的人，他們善於刻劃人們的內心感受和經歷，組織成一個個動人的故事。同時，他們也是提升團隊溝通品質的要角，讓人際交流更順暢、豐富。
(18)大演算家（Algorithm Engineer）。精確來說，大演算家即是熟諳演算法的「演算法開發工程師」。別於IT工程師負責寫程式，他們擅長用電腦計算數字，設計數學計算流程，提供解決問題的方法，可以說是AI的發明家。
(19)偵探（Detective）。「偵探」不僅是永遠都知道真相是哪一個的柯南，他泛指擅長發現生活中各式各樣的問題，從蛛絲馬跡中找尋真相，並藉著敏銳的觀察做出精準判斷，進而解決問題的行家。
(20)健康預言家（Health Predictor）。當大數據技術與AI緊密結合，「預測分析」成了未來的重要發展趨勢。預測分析是一種資料分析技術，在機器學習的導入下，預測能力更將大幅提升。舉例來說，在醫療領域中，透過病歷資料的運算，醫學界已經能夠預測一個人得到心臟病的機率，或是心肌梗塞的可能時間點。
（續完）
