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加拿大溫哥華
11/16/2018
世界現場 焦點

擁抱AI時代 未來趨勢新工作 物聯網及「虛擬時尚試衣間」等將成新寵

(文接第1223期第A1版)

  (6)物聯網CEO(Chief Executive Officer of IoT Industry)。物聯網(The Internet of Things,簡稱IoT)整合實體物件與虛擬數據,它將讓科幻電影中的「智慧家庭」成為可能。104資訊科技與工研院產業經濟與趨勢研究發表〈物聯網關鍵人才報告〉報告,指出物聯網帶起製造、資訊和業務三端的龐大人才需求,舉凡感測器、觸控面板等零組件,或是智慧型手機、平板電腦等終端設備,再到下游的網路通訊事業,都是未來被看好的潛力股,產值不可限量。
  (7)使用者介面設計師(User Interface Designer)。「使用者介面」(User Interface,簡稱UI)是人與機器的最初相遇地點,也是科技產品的經營成敗關鍵。在不久的將來,UI必定都是自然的互動,人類不再察覺自己正在使用機器。而在人機互動的工具上,未來也不僅只於滑鼠、觸控螢幕,語音更是營造自然溝通的好媒介。
  (8)科技法律專才(Scientific and Technological Law Expert)。機器的記憶比你持久,儲存容量也比你的腦容量大很多,因此,確保AI在運作時不違背道德,能夠顧及科技倫理,無疑是棘手課題。只要是與科技有關的活動,無論是消費者的隱私保護,或是產品使用規範,都需要科技法律專才把關,顯見這個職務的人力需求將節節攀升。
  (9)遊戲數值企劃師(Game Designer)。電玩角色的攻擊力與防禦力要如何訂定,才能讓一款遊戲沒有bug、玩家各個盡興?端看遊戲數值企劃師的功力。電競熱潮當道,數位遊戲業也成為產值看漲的行業,而遊戲數值企劃師是這裡頭的靈魂角色之一,他們運算大量的資料,同時結合使用者體驗,在複雜的數據中擬出刺激感十足、符合人性的遊戲公式。
  (10)網路輿情分析師(Public Opinion Analyst)。現在的網路消費者選擇愈來愈多,口味愈來愈任性,讓業者不禁想問「消費者到底最喜歡什麼?」、「鄉民究竟在酸什麼?」這讓網路輿情分析成了顯學。結合大數據技術,網路輿情分析師能有條理地歸納網路消費者的意見,運用語料分析解讀背後意義,進而更加了解目標客戶對自家品牌、產品或是服務的想法,也能成為公關部門的生力軍,針對網路上的負面評價做出即時的危機處理。
  (11)互動式網路購物主播(Interactive Internet shopping Host)。你還看電視購物頻道嗎?未來,邊看電視、邊撥打訂購專線下單的交易恐怕不再有看頭。近來已有購物業者搭建網路購物平台,讓購物主播以直播的方式一面推銷、一面與消費者互動。隨著交談機器人技術日漸普及,未來更能結合AI,提供即時的客製化資訊,不但增添購物樂趣,也提升了消費者的對產品的信任感。
  (12)廣告優化師(Ad Optimize Manager)。在演算法無處不在的網路世界裡,砸愈多錢買廣告,並不能保證產品曝光率愈高。廣告如何下、成效如何計算,都是讓廣告商苦惱的事。廣告優化師將搞定這項難題。他們熟悉網路世界的運作法則,發揮數據分析能力,搭配流量分析等工具,提供專業的廣告購買建議,讓你的數位行銷KPI快速達標。
  (13)虛擬實境設計師(VR Designer)。VR (Virtual Reality,虛擬實境)被視為顛覆下一代的技術,應用範疇相當廣,除了VR遊戲,VR購屋也是趨勢。透過虛擬實境的營造,消費者能先在網路搭建的3D空間看房,確定喜歡後再出發。VR購衣也將成新寵,在業者搭建的「虛擬時尚試衣間」中,你的三圍被精確掃描,再也不怕買到尺寸不合的衣服。結合AI,業者更能記錄消費者穿搭風格,主動推薦新衣,開創潛在商機。
  (14)數位策展人(Digital Curator)。舉凡新聞推播APP、社群粉絲專頁編輯,或是替你推薦失戀歌單、熱戀片單的背後推手,都是數位策展人。在AI技術的協力下,數字資料不但使策展內容深植人心,更能打造自然而然的消費氛圍,讓費者覺得你是「懂他的好朋友」。其實,這一切並不自然,而是仰賴背後的大數據運算。
  (15)人類行為觀察家(Anthropologist)。《決定未來的10種人》一書早在2008年指出,擅於觀察人類行為的「人類學家」是引領社會創新的十大重要人才之一,而在AI時代,人類學家的專業更能結合大數據資料,透過敏銳的觀察力與厚實描繪現象的本領,解讀數據背後的深刻意義,道出數字背後的「人味」,補足AI無法發掘的事。
  (16)工作發明家(Job Inventor)。在AI掀起的工業革命浪潮下,專家預言,65%的未來工作都還沒產生。與其在既有職場中苦尋新出路,不如開發你對未來趨勢的洞察力,量身打造自己的工作!
  (17)說書人(Story Teller)。大數據技術讓數字處理變成簡單、輕鬆的事,相較之下,說書人更是未來搶手人才。說書人即是擅長說故事的人,他們善於刻劃人們的內心感受和經歷,組織成一個個動人的故事。同時,他們也是提升團隊溝通品質的要角,讓人際交流更順暢、豐富。
  (18)大演算家(Algorithm Engineer)。精確來說,大演算家即是熟諳演算法的「演算法開發工程師」。別於IT工程師負責寫程式,他們擅長用電腦計算數字,設計數學計算流程,提供解決問題的方法,可以說是AI的發明家。
  (19)偵探(Detective)。「偵探」不僅是永遠都知道真相是哪一個的柯南,他泛指擅長發現生活中各式各樣的問題,從蛛絲馬跡中找尋真相,並藉著敏銳的觀察做出精準判斷,進而解決問題的行家。
  (20)健康預言家(Health Predictor)。當大數據技術與AI緊密結合,「預測分析」成了未來的重要發展趨勢。預測分析是一種資料分析技術,在機器學習的導入下,預測能力更將大幅提升。舉例來說,在醫療領域中,透過病歷資料的運算,醫學界已經能夠預測一個人得到心臟病的機率,或是心肌梗塞的可能時間點。
(續完)

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